IT- und KI-Spezialist (m/w/d) - Neuroradiologie, klinische Forschung

v. Bodelschwinghsche Stiftungen Bethel•Technology

BielefeldVollzeitVor Ortvor 1 Woche

Muslimfreundliche Arbeitsplatz-Merkmale

Rahmen: Gleitzeit · Klinik-/Bildungsumfeld

Merkmale sind Hinweise aus der Stellenanzeige, keine bestätigten Zusagen.

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Für das Universitätsinstitut für diagnostische und interventionelle Neuroradiologie suchen wir zum nächstmöglichen Termin eine MITARBEITERIN/einen MITARBEITER (m/w/d) für die technische und konzeptionelle Begleitung klinische rund wissenschaftlicher Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz und medizinische Datenverarbeitung.

Die Stelle ist befristet bis zum 31.05.2030 und in Teilzeit (50%) zu besetzen.

📌IHRE AUFGABEN

Sie beraten und begleiten wissenschaftliche und medizinische Anwenderinnen und Anwender bei Projekten mit Bezug zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und medizinischer Datenverarbeitung.

Sie nehmen Anforderungen aus Forschung und Klinik auf, strukturieren diese und übersetzen sie in praktikable technische Lösungen.

Sie wirken bei der Konzeption, Einrichtung und Weiterentwicklung der lokalen KI- und GPU-Umgebung in enger Abstimmung mit der zentralen IT mit.

Sie unterstützen bei der Bereitstellung geeigneter Umgebungen für KI- und Machine-Learning-Anwendungen, insbesondere für Large Language Models (LLMs) und Anwendungen der medizinischen Bildverarbeitung.

Sie begleiten Daten- und Verarbeitungsworkflows und achten dabei insbesondere auf die lokale Ausführung, die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen und eine datenschutzgerechte Nutzung medizinischer Daten.

Sie unterstützen bei der Containerisierung von Anwendungen sowie bei der Verwaltung und bedarfsgerechten Nutzung von Rechenressourcen.

Sie unterstützen bei Fragen zu Systemdiensten, Benutzer- und Zugriffsrechten sowie bei Netzwerk- und Schnittstellenfragen.

Sie arbeiten eng mit den zentralen IT-Strukturen zu Themen der Netzwerkinfrastruktur, IT-Sicherheit und des Hardwarebetriebs zusammen.

Sie evaluieren neue Technologien und dokumentieren deren Einsatzmöglichkeiten, Nutzungsszenarien sowie die zugrunde liegende Infrastruktur und Betriebsprozesse.

📌IHR PROFIL

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar), beispielsweise in Informatik, Medizininformatik, Biomedical Engineering, Elektrotechnik, Physik oder einem vergleichbaren technisch-naturwissenschaftlichen Fachgebiet.

Sie bringen ein fundiertes technisches Verständnis von IT-Systemen und Softwarearchitekturen mit und arbeiten sich selbstständig in neue Technologien und komplexe technische Fragestellungen ein.

Sie können Anforderungen aus wissenschaftlichen oder klinischen Projekten aufnehmen, strukturieren und gemeinsam mit den beteiligten Fach- und IT-Bereichen in praktikable technische Lösungen überführen.

Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Linux und haben Erfahrung mit Linux-basierten Systemen.

Sie verfügen über ein gutes Verständnis von Rechner-, Software- und Netzwerkarchitekturen.

Sie bringen Erfahrung mit Container-Technologien und der Bereitstellung von Anwendungen auf Serverinfrastrukturen mit.

Sie verfügen über Programmier- bzw. Skriptingkenntnisse, beispielsweise in Python und/oder Bash.

Sie verfügen über Kenntnisse in den grundlegenden Bereichen der Systemadministration.

Sie bringen ein Grundverständnis aktueller KI- und Machine-Learning-Verfahren mit und interessieren sich für deren Anwendung in Forschung und Medizin.

Sie arbeiten strukturiert, selbstständig und kommunikativ und bewegen sich sicher in interdisziplinären Arbeitskontexten.

Von Vorteil sind zudem Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

GPU-Computing bzw. High-Performance Computing (HPC) und Multi-GPU-Systeme

Ressourcen- und Jobmanagement, z. B. mit SLURM

Container-Technologien wie Docker oder Apptainer/Singularity

Machine-Learning-Frameworks und lokaler Betrieb von KI-Modellen bzw. LLMs

Backend-Dienste, APIs, Reverse Proxies und Linux-Systemdienste, z. B. NGINX

medizinische Bildverarbeitung und medizinische Datenformate

Datenschutz und Pseudonymisierung medizinischer Daten

wissenschaftliche oder klinische IT-Umgebungen

Begleitung datenbezogener oder KI-bezogener Forschungsprojekte

📌IHRE VORTEILE

Gestaltungsspielraum: Sie wirken von Beginn an am Aufbau einer neuen KI-Infrastruktur mit und können technische Architektur, Standards und zukünftige Nutzungsmöglichkeiten aktiv mitgestalten.

Nähe zu Medizin und Forschung: Sie arbeiten unmittelbar mit medizinischen und wissenschaftlichen Teams zusammen und ermöglichen Anwendungen mit konkretem Bezug zu Forschung und Patientenversorgung.

Moderne KI-Infrastruktur: Sie arbeiten mit einer leistungsfähigen lokalen Multi-GPU-Plattform und aktuellen Technologien aus den Bereichen KI, Machine Learning und medizinische Datenverarbeitung.

Flexibles Arbeiten: Wir bieten flexible Arbeitszeiten und – soweit mit den jeweiligen Aufgaben vereinbar – die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.

Interdisziplinäres Umfeld: Sie arbeiten an der Schnittstelle von IT, KI, Medizin und Wissenschaft und erhalten Einblicke in unterschiedliche Forschungs- und Anwendungsfelder.

Enge Zusammenarbeit mit der zentralen IT: Sie arbeiten eng mit der zentralen IT an der zugrunde liegenden Server- und Netzwerkinfrastruktur zusammen und können sich dadurch schwerpunktmäßig auf die anwendungsnahe Begleitung von Forschungs- und KI-Projekten konzentrieren.

Vergütung: Die Vergütung erfolgt nach den Arbeitsvertragsrichtlinien der Diakonie Deutschland (AVR-DD) und richtet sich nach Qualifikation, einschlägiger Berufserfahrung und dem konkreten Tätigkeitsprofil.

Wollen Sie mehr über die Arbeitswelt des EvKB und des Krankenhauses Mara erfahren? Dann hören Sie rein in unseren Podcast „Vierundzwanzigsieben“ oder lesen Sie unseren Blog.

Wir freuen uns über Ihre christliche Werteorientierung und die Bereitschaft, die diakonische Ausrichtung unserer Arbeit aktiv zu unterstützen.

Das Evangelische Klinikum Bethel wurde vom Stern-Magazin als eine der besten 100 Kliniken in Deutschland ausgezeichnet – werden Sie Teil unseres erstklassigen Teams!

Sie haben Fragen zum Stellenangebot?

Alexandra Abromeit, M.Sc, M.A.

Telefon: 0521 772-76511